머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.부스팅은 이전 모델의 오류를 보완하도록 순차적으로 학습하는 방식이다.2.부스팅에 대한 설명으로 '항상 모든 모델을 독립적으로 병렬 학습한다'는 적절하다.3.라벨 누수는 예측 시점에 알 수 없는 정보를 학습에 넣으면 발생할 수 있다.4.추천 시스템은 사용자-아이템 상호작용 데이터를 바탕으로 선호 항목을 제안하는 데 활용될 수 있다.정답 및 해설 보기정답: 2번정답은 2번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 배깅은 분산 감소에 도움을 줄 수 있다.