머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 옳은 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.F1 점수에 대한 설명으로 '정확도와 AUC의 산술평균이다'는 적절하다.2.불균형 데이터 처리는 클래스 가중치 조정이나 재표본추출을 검토할 수 있다.3.로지스틱 회귀는 출력값이 항상 1보다 큰 점수만 나온다.4.부스팅에 대한 설명으로 '항상 모든 모델을 독립적으로 병렬 학습한다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 2번정답은 2번이다. [3과목 머신러닝 기본] 비서열 범주 처리에 자주 쓰인다.