머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.앙상블에 대한 설명으로 '여러 모델을 결합해 단일 모델보다 더 안정적인 성능을 얻고자 하는 접근이다'는 적절하다.2.준지도학습은 오직 강화학습과 같은 의미다.3.정확도는 전체 예측 중 맞게 예측한 비율이다.4.테스트 데이터는 최종 일반화 성능을 평가할 때 사용한다.정답 및 해설 보기정답: 2번정답은 2번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 군집화와 차원축소가 대표 예다.