머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.임곗값 조정은 모델 학습 파라미터를 다시 추정하는 절차와 완전히 같다.2.검증 데이터에 대한 설명으로 '모델 선택과 하이퍼파라미터 조정에 활용할 수 있다'는 적절하다.3.학습곡선에 대한 설명으로 '데이터 양 변화에 따른 학습/검증 성능 변화를 보는 데 도움이 될 수 있다'는 적절하다.4.파생변수에 대한 설명으로 '원본 변수 조합이나 변환을 통해 추가로 생성할 수 있다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 1번정답은 1번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 모든 변수를 넣는 것이 항상 최선은 아니다.