머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.베이스라인 모델에 대한 설명으로 '항상 최종 운영 모델로 그대로 사용해야 한다'는 적절하다.2.변수 중요도에 대한 설명으로 '트리 기반 모델에서 어떤 변수가 예측에 더 기여했는지 참고하는 지표로 제공되곤 한다'는 적절하다.3.임곗값 조정에 대한 설명으로 '정밀도와 재현율의 균형을 바꾸는 데 활용될 수 있다'는 적절하다.4.로지스틱 회귀에 대한 설명으로 '범주형 결과의 발생확률을 모델링하는 데 자주 사용한다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 1번정답은 1번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 분류 확률을 어느 기준에서 양성으로 볼지 정하는 문제다.