머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.과소적합에 대한 설명으로 '모형이 너무 단순해 학습 데이터조차 충분히 설명하지 못하는 상태다'는 적절하다.2.준지도학습은 소량의 라벨 데이터와 다수의 비라벨 데이터를 함께 활용하는 접근이다.3.드리프트는 학습과 운영 데이터가 완전히 동일하다는 뜻이다.4.준지도학습에 대한 설명으로 '소량의 라벨 데이터와 다수의 비라벨 데이터를 함께 활용하는 접근이다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 3번정답은 3번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 단순 기준이 있어야 개선 폭을 해석하기 쉽다.