ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝

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1. 1.베이스라인 모델에 대한 설명으로 '복잡한 모델 성능을 비교하기 위한 최소 기준으로 유용할 수 있다'는 적절하다.
2. 2.교차검증은 데이터가 아주 많지 않을 때 모델 비교를 더 안정적으로 하는 데 도움이 될 수 있다.
3. 3.교차검증에 대한 설명으로 '학습 데이터 없이 테스트 데이터만 반복 사용하는 절차다'는 적절하다.
4. 4.파생변수는 원본 변수 조합이나 변환을 통해 추가로 생성할 수 있다.