머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 가장 적절한 것은?이 문제 풀어보기1.k-NN는 학습 단계에서 복잡한 파라미터 추정이 반드시 필요하다.2.변수 중요도는 회귀분석의 p-value와 항상 완전히 같은 의미다.3.k-NN는 가까운 이웃의 정보를 이용해 분류나 회귀를 수행할 수 있다.4.정밀도에 대한 설명으로 '실제 양성 중 양성으로 맞춘 비율이다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 3번정답은 3번이다. [3과목 머신러닝 기본] 부스팅은 약한 학습기를 순차 결합한다.