머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.베이스라인 모델은 복잡한 모델 성능을 비교하기 위한 최소 기준으로 유용할 수 있다.2.앙상블 다양성은 개별 모델이 너무 비슷하면 결합 효과가 제한될 수 있다.3.표준정규분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포다.4.파생변수는 원본 변수 수를 무조건 줄이기만 하는 절차다.정답 및 해설 보기정답: 4번정답은 4번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 최소-최대 변환이 대표적인 예다.