머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.랜덤포레스트에 대한 설명으로 '여러 결정나무를 결합하는 앙상블 기법이다'는 적절하다.2.표준화 회귀계수는 단위가 다른 변수의 상대적 영향력 비교에 참고할 수 있다.3.배깅은 오차를 순차적으로 보정하는 방식이다.4.교차검증은 데이터를 여러 번 나눠 반복 평가함으로써 일반화 성능을 더 안정적으로 추정하는 데 도움이 된다.정답 및 해설 보기정답: 3번정답은 3번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 다수 트리 결합으로 일반화 성능을 높이곤 한다.