머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.ROC 곡선은 회귀 잔차 분포만 그리는 그래프다.2.나이브 베이즈는 독립 가정이 완벽하지 않아도 실무에서 꽤 잘 동작하는 경우가 있다.3.로지스틱 회귀에 대한 설명으로 '범주형 결과의 발생확률을 모델링하는 데 자주 사용한다'는 적절하다.4.추천 시스템은 사용자-아이템 상호작용 데이터를 바탕으로 선호 항목을 제안하는 데 활용될 수 있다.정답 및 해설 보기정답: 1번정답은 1번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 이진 분류 평가의 기본 도구다.