머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.부스팅은 이전 모델의 오류를 보완하도록 순차적으로 학습하는 방식이다.2.임곗값 조정에 대한 설명으로 '정밀도와 재현율의 균형을 바꾸는 데 활용될 수 있다'는 적절하다.3.배깅은 오차를 순차적으로 보정하는 방식이다.4.지도학습에 대한 설명으로 '정답 레이블이 있는 데이터를 이용해 입력과 출력 관계를 학습한다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 3번정답은 3번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 다수 트리 결합으로 일반화 성능을 높이곤 한다.