머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.앙상블 다양성은 개별 모델이 너무 비슷하면 결합 효과가 제한될 수 있다.2.특성 선택에 대한 설명으로 '불필요한 변수를 줄여 해석성과 일반화를 개선하는 데 도움을 줄 수 있다'는 적절하다.3.과적합은 학습 데이터에는 잘 맞지만 새로운 데이터 일반화 성능이 떨어지는 상태다.4.F1 점수에 대한 설명으로 '정확도와 AUC의 산술평균이다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 4번정답은 4번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 특이도는 음성 판별 능력을 본다.