머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.학습곡선에 대한 설명으로 '데이터 양 변화에 따른 학습/검증 성능 변화를 보는 데 도움이 될 수 있다'는 적절하다.2.랜덤포레스트는 여러 결정나무를 결합하는 앙상블 기법이다.3.나이브 베이즈는 독립 가정이 완벽하지 않아도 실무에서 꽤 잘 동작하는 경우가 있다.4.파생변수에 대한 설명으로 '원본 변수 수를 무조건 줄이기만 하는 절차다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 4번정답은 4번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 최소-최대 변환이 대표적인 예다.