머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.하이퍼파라미터는 학습 전에 설정하거나 탐색해야 하는 값으로 볼 수 있다.2.정밀도는 양성으로 예측한 것 중 실제 양성의 비율이다.3.표준화에 대한 설명으로 '평균을 0, 표준편차를 1 기준으로 변환하는 방식과 가깝다'는 적절하다.4.학습용 데이터는 최종 일반화 성능 확인만을 위해 남겨 둔다.정답 및 해설 보기정답: 4번정답은 4번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] L1, L2 규제는 대표적 복잡도 제어 수단이다.