머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.드리프트는 학습과 운영 데이터가 완전히 동일하다는 뜻이다.2.추천 시스템에 대한 설명으로 '사용자-아이템 상호작용 데이터를 바탕으로 선호 항목을 제안하는 데 활용될 수 있다'는 적절하다.3.표준화 회귀계수는 단위가 다른 변수의 상대적 영향력 비교에 참고할 수 있다.4.드리프트에 대한 설명으로 '운영 후 데이터 분포가 변하면 모델 성능 저하 원인이 될 수 있다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 1번정답은 1번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 단순 기준이 있어야 개선 폭을 해석하기 쉽다.