머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.표준정규분포에 대한 설명으로 '평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포다'는 적절하다.2.나이브 베이즈에 대한 설명으로 '설명변수들이 조건부 독립이라는 가정을 단순화에 활용한다'는 적절하다.3.그리드 서치에 대한 설명으로 '데이터 정규화의 다른 이름이다'는 적절하다.4.모델 평가 때 테스트 데이터를 반복 튜닝에 사용하면 일반화 성능을 과대평가할 위험이 있다.정답 및 해설 보기정답: 3번정답은 3번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] k 값, 트리 깊이, 규제 강도 등이 예시다.