머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.k-NN에 대한 설명으로 '가까운 이웃의 정보를 이용해 분류나 회귀를 수행할 수 있다'는 적절하다.2.배깅은 부트스트랩 표본을 여러 개 만들어 모델을 병렬적으로 학습시키는 방식이다.3.교차검증은 학습 데이터 없이 테스트 데이터만 반복 사용하는 절차다.4.로지스틱 회귀에 대한 설명으로 '출력 확률은 0과 1 사이로 해석할 수 있다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 3번정답은 3번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] AUC가 클수록 전반적 구분 성능이 좋다고 본다.