머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 중 머신러닝과 관련된 설명으로 틀린 것은?이 문제 풀어보기1.베이스라인 모델은 복잡한 모델 성능을 비교하기 위한 최소 기준으로 유용할 수 있다.2.배깅에 대한 설명으로 '오차를 순차적으로 보정하는 방식이다'는 적절하다.3.정규화에 대한 설명으로 '변수 값을 일정 범위로 스케일링하는 데 활용될 수 있다'는 적절하다.4.재현율에 대한 설명으로 '실제 양성 중 양성으로 맞춘 비율이다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 2번정답은 2번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 다수 트리 결합으로 일반화 성능을 높이곤 한다.