머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.앙상블에 대한 설명으로 '여러 모델을 결합해 단일 모델보다 더 안정적인 성능을 얻고자 하는 접근이다'는 적절하다.2.과적합은 학습과 테스트 모두 성능이 낮은 상태다.3.준지도학습에 대한 설명으로 '소량의 라벨 데이터와 다수의 비라벨 데이터를 함께 활용하는 접근이다'는 적절하다.4.서포트 벡터 머신은 경계와 가장 가까운 샘플을 활용해 마진을 최대화하는 아이디어와 관련 있다.정답 및 해설 보기정답: 2번정답은 2번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] k-fold 교차검증은 대표적인 검증 전략이다.