머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.혼동행렬에 대한 설명으로 'TP, FP, TN, FN으로 분류 결과를 요약할 수 있다'는 적절하다.2.나이브 베이즈는 설명변수들이 조건부 독립이라는 가정을 단순화에 활용한다.3.부스팅에 대한 설명으로 '이전 모델의 오류를 보완하도록 순차적으로 학습하는 방식이다'는 적절하다.4.학습용 데이터에 대한 설명으로 '최종 일반화 성능 확인만을 위해 남겨 둔다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 4번정답은 4번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] L1, L2 규제는 대표적 복잡도 제어 수단이다.