머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.그리드 서치에 대한 설명으로 '여러 하이퍼파라미터 조합을 체계적으로 비교하는 방법이다'는 적절하다.2.임곗값 조정에 대한 설명으로 '정밀도와 재현율의 균형을 바꾸는 데 활용될 수 있다'는 적절하다.3.표준화 회귀계수에 대한 설명으로 '단위가 다른 변수의 상대적 영향력 비교에 참고할 수 있다'는 적절하다.4.모델 모니터링에 대한 설명으로 '배포 직후 한 번만 확인하면 끝나는 활동이다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 4번정답은 4번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 학습 시점과 운영 시점의 분포 차이를 모니터링해야 한다.