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1과목 · 데이터 이해·6

데이터 거버넌스

데이터 거버넌스의 정의와 구성 요소, 조직·프로세스·기술 축, 데이터 품질/마스터데이터/메타데이터 관리와 개인정보 법제를 정리합니다.

1. 데이터 거버넌스란

데이터 거버넌스(Data Governance) 는 기업 내 데이터의 가용성·사용성·무결성·보안을 전사 차원에서 관리·통제하는 체계입니다.

  • 단순한 IT 관리가 아니라 경영 활동
  • 정책·조직·프로세스·기술이 결합된 체계

2. 데이터 거버넌스 3요소

요소 설명
조직(Organization) 데이터 관련 역할·책임 정의(CDO, 데이터 스튜어드 등)
프로세스(Process) 데이터 라이프사이클 관리 절차
기술(Technology) 데이터 카탈로그·품질 도구·보안 시스템

3. 주요 구성 영역

3-1. 데이터 품질 관리(DQM)

  • 정확성(Accuracy)
  • 완전성(Completeness)
  • 일관성(Consistency)
  • 적시성(Timeliness)
  • 유효성(Validity)
  • 고유성(Uniqueness)

3-2. 마스터 데이터 관리(MDM)

  • 고객·상품·조직 등 기준 정보를 전사 단일화
  • 데이터 중복과 불일치 제거

3-3. 메타데이터 관리

  • 데이터에 대한 데이터 — 정의, 출처, 변환 내역
  • 데이터 카탈로그, 비즈니스 용어집

3-4. 데이터 표준화

  • 이름·형식·코드 체계 규정
  • 예: 고객ID 포맷 C + 10자리 숫자

3-5. 데이터 보안·프라이버시

  • 접근 통제, 암호화, 감사
  • 개인정보 보호법·GDPR 준수

4. 데이터 거버넌스 조직

역할 책임
CDO(Chief Data Officer) 전사 데이터 전략·정책 총괄
Data Steward 도메인별 데이터 품질 관리
Data Owner 데이터 자산의 최종 책임
Data Custodian 저장·보안·운영 담당

5. 데이터 라이프사이클

생성 → 저장 → 사용 → 공유 → 보관 → 파기

각 단계별 통제 정책이 필요합니다.

6. 개인정보 보호 법제 (한국 기준)

6-1. 개인정보 보호법

  • 개인정보: 생존하는 개인을 식별할 수 있는 정보
  • 수집 최소화, 목적 외 이용 금지, 정보주체 동의

6-2. 가명정보와 익명정보

구분 정의 특성
개인정보 식별 가능 동의 필요
가명정보 추가 정보 없이는 식별 불가 통계·연구·공익적 사용 허용
익명정보 복원 불가 제약 없음

6-3. 데이터 3법 (2020 개정)

  • 개인정보 보호법
  • 정보통신망법
  • 신용정보법

가명정보 개념 도입, 마이데이터, 데이터 결합 기관 제도화

6-4. 마이데이터(MyData)

  • 개인이 자신의 데이터를 주도적으로 관리·이전
  • 금융·의료 분야 우선 적용
  • 통합조회·자산관리·맞춤형 서비스 가능

7. 글로벌 데이터 규제

규제 지역 특징
GDPR 유럽 잊혀질 권리, 명시적 동의
CCPA 미국 캘리포니아 판매 거부권, 삭제 요청
PIPL 중국 국외 이전 엄격 제한

8. 데이터 거버넌스 성공 요인

  • 경영진 지원 — 리더십과 예산 확보
  • 전사 표준 — 부서별 파편화 방지
  • 적정 기술 — 카탈로그·품질 도구 확보
  • 지속성 — 한 번이 아닌 반복 개선

9. 출제 포인트

  • 데이터 거버넌스 3요소(조직/프로세스/기술)
  • 데이터 품질 6요소 (정확·완전·일관·적시·유효·고유)
  • 메타데이터 / 마스터데이터 / 데이터 표준화 구분
  • 가명정보 vs 익명정보
  • 데이터 3법과 개정 목적
  • GDPR의 잊혀질 권리

요약 체크리스트

  • 데이터 거버넌스 3요소를 말할 수 있다
  • 데이터 품질 6요소를 나열
  • 가명정보·익명정보 차이를 설명
  • CDO·Data Steward 역할 차이
  • 마이데이터의 특징을 한 줄로 요약