머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.표준화 회귀계수에 대한 설명으로 '단위가 다른 변수의 상대적 영향력 비교에 참고할 수 있다'는 적절하다.2.하이퍼파라미터는 학습 전에 설정하거나 탐색해야 하는 값으로 볼 수 있다.3.임곗값 조정에 대한 설명으로 '모델 학습 파라미터를 다시 추정하는 절차와 완전히 같다'는 적절하다.4.로지스틱 회귀에 대한 설명으로 '출력 확률은 0과 1 사이로 해석할 수 있다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 3번정답은 3번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 모든 변수를 넣는 것이 항상 최선은 아니다.