머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.로지스틱 회귀는 범주형 결과의 발생확률을 모델링하는 데 자주 사용한다.2.특성 선택에 대한 설명으로 '변수를 무작정 늘리는 절차다'는 적절하다.3.테스트 데이터에 대한 설명으로 '최종 일반화 성능을 평가할 때 사용한다'는 적절하다.4.배깅은 부트스트랩 표본을 여러 개 만들어 모델을 병렬적으로 학습시키는 방식이다.정답 및 해설 보기정답: 2번정답은 2번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 과적합과 과소적합 진단에 참고할 수 있다.