머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.표준화에 대한 설명으로 '평균을 0, 표준편차를 1 기준으로 변환하는 방식과 가깝다'는 적절하다.2.거리 기반 알고리즘을 쓰기 전에 표준화나 정규화를 검토할 수 있다.3.k-NN는 학습 단계에서 복잡한 파라미터 추정이 반드시 필요하다.4.로지스틱 회귀에 대한 설명으로 '출력 확률은 0과 1 사이로 해석할 수 있다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 3번정답은 3번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 부스팅은 약한 학습기를 순차 결합한다.