머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.불균형 데이터 처리는 정확도만 높으면 별도 처리가 전혀 필요 없다.2.원-핫 인코딩은 범주형 변수를 여러 개의 0과 1 변수로 바꾸는 데 사용할 수 있다.3.혼동행렬에 대한 설명으로 'TP, FP, TN, FN으로 분류 결과를 요약할 수 있다'는 적절하다.4.정규화와 표준화는 같은 말이 아니며 목적과 변환 방식이 다르다.정답 및 해설 보기정답: 1번정답은 1번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 비서열 범주 처리에 자주 쓰인다.