머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.불균형 데이터 처리에 대한 설명으로 '클래스 가중치 조정이나 재표본추출을 검토할 수 있다'는 적절하다.2.k-NN에 대한 설명으로 '학습 단계에서 복잡한 파라미터 추정이 반드시 필요하다'는 적절하다.3.앙상블 다양성에 대한 설명으로 '개별 모델이 너무 비슷하면 결합 효과가 제한될 수 있다'는 적절하다.4.F1 점수에 대한 설명으로 '정밀도와 재현율의 조화평균이다'는 적절하다.정답 및 해설 보기정답: 2번정답은 2번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 부스팅은 약한 학습기를 순차 결합한다.