머신러닝ADsP(데이터분석 준전문가) 기출 · 머신러닝다음 보기 중 3과목 데이터 분석 머신러닝 개념으로 가장 부적절한 설명을 고르시오.이 문제 풀어보기1.원-핫 인코딩에 대한 설명으로 '연속형 변수의 정규성만 개선하는 방법이다'는 적절하다.2.서포트 벡터 머신에 대한 설명으로 '경계와 가장 가까운 샘플을 활용해 마진을 최대화하는 아이디어와 관련 있다'는 적절하다.3.라벨 누수에 대한 설명으로 '예측 시점에 알 수 없는 정보를 학습에 넣으면 발생할 수 있다'는 적절하다.4.F1 점수는 정밀도와 재현율의 조화평균이다.정답 및 해설 보기정답: 1번정답은 1번이다. 정답 선택지는 옳지 않은 진술이며, 바로잡은 내용은 다음과 같다. [3과목 머신러닝 기본] 도메인 지식을 반영하면 성능 향상에 도움이 되기도 한다.